Novel manugraphy®测量系统是用于测量抓握时的手部力，精确且可靠。到目前为止，功能性手部评估只能量化总力，例如使用测力计。
与传统系统相比，由 Novel 开发的肌电图系统相较于传统系统具有一个关键优势：它能够测定每个手指甚至每个指骨的力，手部各部分（手指、指骨或手掌），这些部位单独的力值都可以测量到，手部各部分的单独的信息可以真正客观的分析。
为了测量手部下方的局部力，将 896 个高精度力传感器应用于两个不同直径的圆柱体表面，以适应不同的手型。每个传感器每秒采样 20 次，所测数据以2D、3D和等压线的形式显示，通过对手部不同区域进行这些详细且客观的功能分析，用户能够比较不同的抓握动作。
♢ 在静态和动态时，抓取及握持过程中采集压力和力的数据
♢ 采用单独校准的电容式传感器，分别评估手部的各个部位
♢ 可预先设定协议，并在几秒钟内自动生成报告
♢ 可将传感器集成到实验室或医疗环境中，并与其他系统同步
| 压力量程： | 10-1270 | kPa | |
| 精度： | ±5% | ZAS | |
| 分辨率： | 1,2 or 4 | sensors/㎡ | |
| 频率： | 50-400 | Hz |
manugraphy分析软件为用户提供了对手部功能快速且全面的分析。
该软件可配置和选择不同的测量模式，适用于更大或更小的圆柱体，进行特定案例的分析以及生物反馈训练。音频指令引导用户完成抓握过程，并提供有关抓握力的信息，保证测试过程的标准化。
测量数据在电脑上显示，通过局部力量的2D或3D视图，用户能够对手和手指进行准确的功能分析。
每个手指和拇指对总力的贡献是最关键的信息，通过将测量区域划分为每个手指和手掌的子区域，可以准确指示握力及其随时间的变化。这样，用户可以评估手部负荷的功能性变化。
借助同步视频，可以直观地展示和记录不同手指的动作。
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♢ 运动科学
♢ 人机交互
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